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一篇文章教你搞懂日志采集利器 Filebeat

2021-11-04 09:27:04 shuai.chang

睿智創(chuàng  )新RAIZ,一體化IT服務(wù)提供商

本文使用的Filebeat是7.7.0的版本,文章將從如下幾個(gè)方面說(shuō)明:


  • Filebeat是什么,可以用來(lái)干嘛
  • Filebeat的原理是怎樣的,怎么構成的
  • Filebeat應該怎么玩

Filebeat是什么
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Filebeat和Beats的關(guān)系

首先Filebeat是Beats中的一員。

Beats在是一個(gè)輕量級日志采集器,其實(shí)Beats家族有6個(gè)成員,早期的ELK架構中使用Logstash收集、解析日志,但是Logstash對內存、CPU、io等資源消耗比較高。相比Logstash,Beats所占系統的CPU和內存幾乎可以忽略不計。

目前Beats包含六種工具:

  • Packetbeat:網(wǎng)絡(luò )數據(收集網(wǎng)絡(luò )流量數據)
  • Metricbeat:指標(收集系統、進(jìn)程和文件系統級別的CPU和內存使用情況等數據)
  • Filebeat:日志文件(收集文件數據)
  • Winlogbeat:Windows事件日志(收集Windows事件日志數據)
  • Auditbeat:審計數據(收集審計日志)
  • Heartbeat:運行時(shí)間監控(收集系統運行時(shí)的數據)

Filebeat是什么

Filebeat是用于轉發(fā)和集中日志數據的輕量級傳送工具。Filebeat監視您指定的日志文件或位置,收集日志事件,并將它們轉發(fā)到Elasticsearch或 Logstash進(jìn)行索引。

Filebeat的工作方式如下:?jiǎn)?dòng)Filebeat時(shí),它將啟動(dòng)一個(gè)或多個(gè)輸入,這些輸入將在為日志數據指定的位置中查找。對于Filebeat所找到的每個(gè)日志,Filebeat都會(huì )啟動(dòng)收集器。每個(gè)收集器都讀取單個(gè)日志以獲取新內容,并將新日志數據發(fā)送到libbeat,libbeat將聚集事件,并將聚集的數據發(fā)送到為Filebeat配置的輸出。

工作的流程圖如下:

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Filebeat和Logstash的關(guān)系

因為L(cháng)ogstash是JVM跑的,資源消耗比較大,所以后來(lái)作者又用Golang寫(xiě)了一個(gè)功能較少但是資源消耗也小的輕量級的logstash-forwarder。不過(guò)作者只是一個(gè)人,加入http://elastic.co公司以后,因為ES公司本身還收購了另一個(gè)開(kāi)源項目Packetbeat,而這個(gè)項目專(zhuān)門(mén)就是用Golang的,有整個(gè)團隊,所以ES公司干脆把logstash-forwarder的開(kāi)發(fā)工作也合并到同一個(gè)Golang團隊來(lái)搞,于是新的項目就叫Filebeat了。

Filebeat原理是什么

Filebeat的構成

Filebeat結構:由兩個(gè)組件構成,分別是inputs(輸入)和harvesters(收集器),這些組件一起工作來(lái)跟蹤文件并將事件數據發(fā)送到您指定的輸出,harvester負責讀取單個(gè)文件的內容。harvester逐行讀取每個(gè)文件,并將內容發(fā)送到輸出。為每個(gè)文件啟動(dòng)一個(gè)harvester。harvester負責打開(kāi)和關(guān)閉文件,這意味著(zhù)文件描述符在harvester運行時(shí)保持打開(kāi)狀態(tài)。如果在收集文件時(shí)刪除或重命名文件,Filebeat將繼續讀取該文件。這樣做的副作用是,磁盤(pán)上的空間一直保留到harvester關(guān)閉。默認情況下,Filebeat保持文件打開(kāi),直到達到close_inactive。

關(guān)閉harvester可以會(huì )產(chǎn)生的結果:

  • 文件處理程序關(guān)閉,如果harvester仍在讀取文件時(shí)被刪除,則釋放底層資源。
  • 只有在scan_frequency結束之后,才會(huì )再次啟動(dòng)文件的收集。
  • 如果該文件在harvester關(guān)閉時(shí)被移動(dòng)或刪除,該文件的收集將不會(huì )繼續。

一個(gè)input負責管理harvesters和尋找所有來(lái)源讀取。如果input類(lèi)型是log,則input將查找驅動(dòng)器上與定義的路徑匹配的所有文件,并為每個(gè)文件啟動(dòng)一個(gè)harvester。每個(gè)input在它自己的Go進(jìn)程中運行,Filebeat當前支持多種輸入類(lèi)型。每個(gè)輸入類(lèi)型可以定義多次。日志輸入檢查每個(gè)文件,以查看是否需要啟動(dòng)harvester、是否已經(jīng)在運行harvester或是否可以忽略該文件。

Filebeat如何保存文件的狀態(tài)

Filebeat保留每個(gè)文件的狀態(tài),并經(jīng)常將狀態(tài)刷新到磁盤(pán)中的注冊表文件中。該狀態(tài)用于記住harvester讀取的最后一個(gè)偏移量,并確保發(fā)送所有日志行。如果無(wú)法訪(fǎng)問(wèn)輸出(如Elasticsearch或Logstash),Filebeat將跟蹤最后發(fā)送的行,并在輸出再次可用時(shí)繼續讀取文件。當Filebeat運行時(shí),每個(gè)輸入的狀態(tài)信息也保存在內存中。當Filebeat重新啟動(dòng)時(shí),來(lái)自注冊表文件的數據用于重建狀態(tài),Filebeat在最后一個(gè)已知位置繼續每個(gè)harvester。對于每個(gè)輸入,Filebeat都會(huì )保留它找到的每個(gè)文件的狀態(tài)。由于文件可以重命名或移動(dòng),文件名和路徑不足以標識文件。對于每個(gè)文件,Filebeat存儲唯一的標識符,以檢測文件是否以前被捕獲。

Filebeat何如保證至少一次數據消費

Filebeat保證事件將至少傳遞到配置的輸出一次,并且不會(huì )丟失數據。是因為它將每個(gè)事件的傳遞狀態(tài)存儲在注冊表文件中。在已定義的輸出被阻止且未確認所有事件的情況下,Filebeat將繼續嘗試發(fā)送事件,直到輸出確認已接收到事件為止。如果Filebeat在發(fā)送事件的過(guò)程中關(guān)閉,它不會(huì )等待輸出確認所有事件后再關(guān)閉。當Filebeat重新啟動(dòng)時(shí),將再次將Filebeat關(guān)閉前未確認的所有事件發(fā)送到輸出。這樣可以確保每個(gè)事件至少發(fā)送一次,但最終可能會(huì )有重復的事件發(fā)送到輸出。通過(guò)設置shutdown_timeout選項,可以將Filebeat配置為在關(guān)機前等待特定時(shí)間。

Filebeat怎么玩

壓縮包方式安裝

本文采用壓縮包的方式安裝,Linux版本,filebeat-7.7.0-linux-x86_64.tar.gz。

curl-L-Ohttps://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-7.7.0-linux-x86_64.tar.gz
tar -xzvf filebeat-7.7.0-linux-x86_64.tar.gz

配置示例文件:filebeat.reference.yml(包含所有未過(guò)時(shí)的配置項)

配置文件:filebeat.yml

基本命令

詳情見(jiàn)官網(wǎng):https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/current/command-line-options.html

export  #導出
run      #執行(默認執行)
test    #測試配置
keystore #秘鑰存儲
modules  #模塊配置管理
setup    #設置初始環(huán)境

例如:./filebeat test config #用來(lái)測試配置文件是否正確

輸入輸出

支持的輸入組件:

Multilinemessages,Azureeventhub,CloudFoundry,Container,Docker,GooglePub/Sub,HTTPJSON,Kafka,Log,MQTT,NetFlow,Office 365 Management Activity API,Redis,s3,Stdin,Syslog,TCP,UDP(最常用的就是Log)

支持的輸出組件:

Elasticsearch,Logstash,Kafka,Redis,File,Console,ElasticCloud,Changetheoutputcodec(最常用的就是Elasticsearch,Logstash)

keystore的使用

keystore主要是防止敏感信息被泄露,比如密碼等,像ES的密碼,這里可以生成一個(gè)key為ES_PWD,值為ES的password的一個(gè)對應關(guān)系,在使用ES的密碼的時(shí)候就可以使用${ES_PWD}使用。

  • 創(chuàng )建一個(gè)存儲密碼的keystore:filebeat keystore create
  • 然后往其中添加鍵值對,例如:filebeatk eystore add ES_PWD
  • 使用覆蓋原來(lái)鍵的值:filebeat key store add ES_PWD–force
  • 刪除鍵值對:filebeat key store remove ES_PWD
  • 查看已有的鍵值對:filebeat key store list

例如:后期就可以通過(guò)${ES_PWD}使用其值,例如:

output.elasticsearch.password:"${ES_PWD}"


filebeat.yml配置(Log輸入類(lèi)型為例)

詳情見(jiàn)官網(wǎng):https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/current/filebeat-input-log.html

type: log #input類(lèi)型為log
enable: true #表示是該log類(lèi)型配置生效
paths:    #指定要監控的日志,目前按照Go語(yǔ)言的glob函數處理。沒(méi)有對配置目錄做遞歸處理,比如配置的如果是:
- /var/log/* /*.log  #則只會(huì )去/var/log目錄的所有子目錄中尋找以".log"結尾的文件,而不會(huì )尋找/var/log目錄下以".log"結尾的文件。
recursive_glob.enabled: #啟用全局遞歸模式,例如/foo/**包括/foo, /foo/*, /foo/*/*
encoding:#指定被監控的文件的編碼類(lèi)型,使用plain和utf-8都是可以處理中文日志的
exclude_lines: ['^DBG'] #不包含匹配正則的行
include_lines: ['^ERR', '^WARN'#包含匹配正則的行
harvester_buffer_size: 16384 #每個(gè)harvester在獲取文件時(shí)使用的緩沖區的字節大小
max_bytes: 10485760 #單個(gè)日志消息可以擁有的最大字節數。max_bytes之后的所有字節都被丟棄而不發(fā)送。默認值為10MB (10485760)
exclude_files: ['\.gz$'#用于匹配希望Filebeat忽略的文件的正則表達式列表
ingore_older: 0 #默認為0,表示禁用,可以配置2h,2m等,注意ignore_older必須大于close_inactive的值.表示忽略超過(guò)設置值未更新的
文件或者文件從來(lái)沒(méi)有被harvester收集
close_* #close_ *配置選項用于在特定標準或時(shí)間之后關(guān)閉harvester。 關(guān)閉harvester意味著(zhù)關(guān)閉文件處理程序。 如果在harvester關(guān)閉
后文件被更新,則在scan_frequency過(guò)后,文件將被重新拾取。 但是,如果在harvester關(guān)閉時(shí)移動(dòng)或刪除文件,Filebeat將無(wú)法再次接收文件
,并且harvester未讀取的任何數據都將丟失。
close_inactive  #啟動(dòng)選項時(shí),如果在制定時(shí)間沒(méi)有被讀取,將關(guān)閉文件句柄
讀取的最后一條日志定義為下一次讀取的起始點(diǎn),而不是基于文件的修改時(shí)間
如果關(guān)閉的文件發(fā)生變化,一個(gè)新的harverster將在scan_frequency運行后被啟動(dòng)
建議至少設置一個(gè)大于讀取日志頻率的值,配置多個(gè)prospector來(lái)實(shí)現針對不同更新速度的日志文件
使用內部時(shí)間戳機制,來(lái)反映記錄日志的讀取,每次讀取到最后一行日志時(shí)開(kāi)始倒計時(shí)使用2h 5m 來(lái)表示
close_rename #當選項啟動(dòng),如果文件被重命名和移動(dòng),filebeat關(guān)閉文件的處理讀取
close_removed #當選項啟動(dòng),文件被刪除時(shí),filebeat關(guān)閉文件的處理讀取這個(gè)選項啟動(dòng)后,必須啟動(dòng)clean_removed
close_eof #適合只寫(xiě)一次日志的文件,然后filebeat關(guān)閉文件的處理讀取
close_timeout #當選項啟動(dòng)時(shí),filebeat會(huì )給每個(gè)harvester設置預定義時(shí)間,不管這個(gè)文件是否被讀取,達到設定時(shí)間后,將被關(guān)閉
close_timeout 不能等于ignore_older,會(huì )導致文件更新時(shí),不會(huì )被讀取如果output一直沒(méi)有輸出日志事件,這個(gè)timeout是不會(huì )被啟動(dòng)的,
至少要要有一個(gè)事件發(fā)送,然后haverter將被關(guān)閉
設置0 表示不啟動(dòng)
clean_inactived #從注冊表文件中刪除先前收獲的文件的狀態(tài)
設置必須大于ignore_older+scan_frequency,以確保在文件仍在收集時(shí)沒(méi)有刪除任何狀態(tài)
配置選項有助于減小注冊表文件的大小,特別是如果每天都生成大量的新文件
此配置選項也可用于防止在Linux上重用inode的Filebeat問(wèn)題
clean_removed #啟動(dòng)選項后,如果文件在磁盤(pán)上找不到,將從注冊表中清除filebeat
如果關(guān)閉close removed 必須關(guān)閉clean removed
scan_frequency #prospector檢查指定用于收獲的路徑中的新文件的頻率,默認10s
tail_files:#如果設置為true,Filebeat從文件尾開(kāi)始監控文件新增內容,把新增的每一行文件作為一個(gè)事件依次發(fā)送,
而不是從文件開(kāi)始處重新發(fā)送所有內容。
symlinks:#符號鏈接選項允許Filebeat除常規文件外,可以收集符號鏈接。收集符號鏈接時(shí),即使報告了符號鏈接的路徑,
Filebeat也會(huì )打開(kāi)并讀取原始文件。
backoff: #backoff選項指定Filebeat如何積極地抓取新文件進(jìn)行更新。默認1s,backoff選項定義Filebeat在達到EOF之后
再次檢查文件之間等待的時(shí)間。
max_backoff: #在達到EOF之后再次檢查文件之前Filebeat等待的最長(cháng)時(shí)間
backoff_factor: #指定backoff嘗試等待時(shí)間幾次,默認是2
harvester_limit:#harvester_limit選項限制一個(gè)prospector并行啟動(dòng)的harvester數量,直接影響文件打開(kāi)數

tags #列表中添加標簽,用過(guò)過(guò)濾,例如:tags: ["json"]
fields #可選字段,選擇額外的字段進(jìn)行輸出可以是標量值,元組,字典等嵌套類(lèi)型
默認在sub-dictionary位置
filebeat.inputs:
fields:
app_id: query_engine_12
fields_under_root #如果值為ture,那么fields存儲在輸出文檔的頂級位置

multiline.pattern #必須匹配的regexp模式
multiline.negate #定義上面的模式匹配條件的動(dòng)作是 否定的,默認是false
假如模式匹配條件'^b',默認是false模式,表示講按照模式匹配進(jìn)行匹配 將不是以b開(kāi)頭的日志行進(jìn)行合并
如果是true,表示將不以b開(kāi)頭的日志行進(jìn)行合并
multiline.match # 指定Filebeat如何將匹配行組合成事件,在之前或者之后,取決于上面所指定的negate
multiline.max_lines #可以組合成一個(gè)事件的最大行數,超過(guò)將丟棄,默認500
multiline.timeout #定義超時(shí)時(shí)間,如果開(kāi)始一個(gè)新的事件在超時(shí)時(shí)間內沒(méi)有發(fā)現匹配,也將發(fā)送日志,默認是5s
max_procs #設置可以同時(shí)執行的最大CPU數。默認值為系統中可用的邏輯CPU的數量。
name #為該filebeat指定名字,默認為主機的hostname


實(shí)例一:Logstash作為輸出

filebeat.yml配置:

#=========================== Filebeat inputs =============================

filebeat.inputs:

# Each - is an input. Most options can be set at the input level, so
# you can use different inputs for various configurations.
# Below are the input specific configurations.

- type: log

  # Change to true to enable this input configuration.
  enabled: true

  # Paths that should be crawled and fetched. Glob based paths.
  paths:  #配置多個(gè)日志路徑
    -/var/logs/es_aaa_index_search_slowlog.log
    -/var/logs/es_bbb_index_search_slowlog.log
    -/var/logs/es_ccc_index_search_slowlog.log
    -/var/logs/es_ddd_index_search_slowlog.log
    #- c:\programdata\elasticsearch\logs\*

  # Exclude lines. A list of regular expressions to match. It drops the lines that are
  # matching any regular expression from the list.
  #exclude_lines: ['^DBG']

  # Include lines. A list of regular expressions to match. It exports the lines that are
  # matching any regular expression from the list.
  #include_lines: ['^ERR', '^WARN']

  # Exclude files. A list of regular expressions to match. Filebeat drops the files that
  # are matching any regular expression from the list. By default, no files are dropped.
  #exclude_files: ['.gz$']

  # Optional additional fields. These fields can be freely picked
  # to add additional information to the crawled log files for filtering
  #fields:
  #  level: debug
  #  review: 1

  ### Multiline options

  # Multiline can be used for log messages spanning multiple lines. This is common
  # for Java Stack Traces or C-Line Continuation

  # The regexp Pattern that has to be matched. The example pattern matches all lines starting with [
  #multiline.pattern: ^\[

  # Defines if the pattern set under pattern should be negated or not. Default is false.
  #multiline.negate: false

  # Match can be set to "after" or "before". It is used to define if lines should be append to a pattern
  # that was (not) matched before or after or as long as a pattern is not matched based on negate.
  # Note: After is the equivalent to previous and before is the equivalent to to next in Logstash
  #multiline.match: after


#================================ Outputs =====================================

#----------------------------- Logstash output --------------------------------
output.logstash:
  # The Logstash hosts #配多個(gè)logstash使用負載均衡機制
  hosts: ["192.168.110.130:5044","192.168.110.131:5044","192.168.110.132:5044","192.168.110.133:5044"
  loadbalance: true  #使用了負載均衡

  # Optional SSL. By default is off.
  # List of root certificates for HTTPS server verifications
  #ssl.certificate_authorities: ["/etc/pki/root/ca.pem"]

  # Certificate for SSL client authentication
  #ssl.certificate: "/etc/pki/client/cert.pem"

  # Client Certificate Key
  #ssl.key: "/etc/pki/client/cert.key"

./filebeat -e #啟動(dòng)filebeat

Logstash的配置:

input {
  beats {
    port => 5044 
  }
}

output {
  elasticsearch {
    hosts => ["http://192.168.110.130:9200"] #這里可以配置多個(gè)
    index => "query-%{yyyyMMdd}"
  }
}


實(shí)例二:Elasticsearch作為輸出

filebeat.yml的配置:

###################### Filebeat Configuration Example #########################

# This file is an example configuration file highlighting only the most common
# options. The filebeat.reference.yml file from the same directory contains all the
# supported options with more comments. You can use it as a reference.
#
# You can find the full configuration reference here:
# https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/index.html

# For more available modules and options, please see the filebeat.reference.yml sample
# configuration file.

#=========================== Filebeat inputs =============================

filebeat.inputs:

# Each - is an input. Most options can be set at the input level, so
# you can use different inputs for various configurations.
# Below are the input specific configurations.

- type: log

  # Change to true to enable this input configuration.
  enabled: true

  # Paths that should be crawled and fetched. Glob based paths.
  paths:
    -/var/logs/es_aaa_index_search_slowlog.log
    -/var/logs/es_bbb_index_search_slowlog.log
    -/var/logs/es_ccc_index_search_slowlog.log
    -/var/logs/es_dddd_index_search_slowlog.log
    #- c:\programdata\elasticsearch\logs\*

  # Exclude lines. A list of regular expressions to match. It drops the lines that are
  # matching any regular expression from the list.
  #exclude_lines: ['^DBG']

  # Include lines. A list of regular expressions to match. It exports the lines that are
  # matching any regular expression from the list.
  #include_lines: ['^ERR', '^WARN']

  # Exclude files. A list of regular expressions to match. Filebeat drops the files that
  # are matching any regular expression from the list. By default, no files are dropped.
  #exclude_files: ['.gz$']

  # Optional additional fields. These fields can be freely picked
  # to add additional information to the crawled log files for filtering
  #fields:
  #  level: debug
  #  review: 1

  ### Multiline options

  # Multiline can be used for log messages spanning multiple lines. This is common
  # for Java Stack Traces or C-Line Continuation

  # The regexp Pattern that has to be matched. The example pattern matches all lines starting with [
  #multiline.pattern: ^\[

  # Defines if the pattern set under pattern should be negated or not. Default is false.
  #multiline.negate: false

  # Match can be set to "after" or "before". It is used to define if lines should be append to a pattern
  # that was (not) matched before or after or as long as a pattern is not matched based on negate.
  # Note: After is the equivalent to previous and before is the equivalent to to next in Logstash
  #multiline.match: after


#============================= Filebeat modules ===============================

filebeat.config.modules:
  # Glob pattern for configuration loading
  path: ${path.config}/modules.d/*.yml

  # Set to true to enable config reloading
  reload.enabled: false

  # Period on which files under path should be checked for changes
  #reload.period: 10s

#==================== Elasticsearch template setting ==========================


#================================ General =====================================

# The name of the shipper that publishes the network data. It can be used to group
# all the transactions sent by a single shipper in the web interface.
name: filebeat222

# The tags of the shipper are included in their own field with each
# transaction published.
#tags: ["service-X", "web-tier"]

# Optional fields that you can specify to add additional information to the
# output.
#fields:
#  env: staging

#cloud.auth:

#================================ Outputs =====================================


#-------------------------- Elasticsearch output ------------------------------
output.elasticsearch:
  # Array of hosts to connect to.
  hosts: ["192.168.110.130:9200","92.168.110.131:9200"]

  # Protocol - either `http` (default) or `https`.
  #protocol: "https"

  # Authentication credentials - either API key or username/password.
  #api_key: "id:api_key"
  username: "elastic"
  password: "${ES_PWD}"  #通過(guò)keystore設置密碼

./filebeat -e #啟動(dòng)Filebeat

查看Elasticsearch集群,有一個(gè)默認的索引名字filebeat-%{[beat.version]}-%{+yyyy.MM.dd}

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Filebeat模塊

官網(wǎng):https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/current/filebeat-modules.html

這里我使用Elasticsearch模式來(lái)解析ES的慢日志查詢(xún),操作步驟如下,其他的模塊操作也一樣:

前提:安裝好Elasticsearch和Kibana兩個(gè)軟件,然后使用Filebeat。

具體的操作官網(wǎng)有:https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/current/filebeat-modules-quickstart.html

第一步,配置filebeat.yml文件:

#============================== Kibana =====================================

# Starting with Beats version 6.0.0, the dashboards are loaded via the Kibana API.
# This requires a Kibana endpoint configuration.
setup.kibana:

  # Kibana Host
  # Scheme and port can be left out and will be set to the default (http and 5601)
  # In case you specify and additional path, the scheme is required: http://localhost:5601/path
  # IPv6 addresses should always be defined as: https://[2001:db8::1]:5601
  host: "192.168.110.130:5601"  #指定kibana
  username: "elastic"  #用戶(hù)
  password: "${ES_PWD}"  #密碼,這里使用了keystore,防止明文密碼

  # Kibana Space ID
  # ID of the Kibana Space into which the dashboards should be loaded. By default,
  # the Default Space will be used.
  #space.id:

#================================ Outputs =====================================

# Configure what output to use when sending the data collected by the beat.

#-------------------------- Elasticsearch output ------------------------------
output.elasticsearch:
  # Array of hosts to connect to.
  hosts: ["192.168.110.130:9200","192.168.110.131:9200"]

  # Protocol - either `http` (default) or `https`.
  #protocol: "https"

  # Authentication credentials - either API key or username/password.
  #api_key: "id:api_key"
  username: "elastic"  #es的用戶(hù)
  password: "${ES_PWD}" # es的密碼
  #這里不能指定index,因為我沒(méi)有配置模板,會(huì )自動(dòng)生成一個(gè)名為filebeat-%{[beat.version]}-%{+yyyy.MM.dd}的索引

第二步,配置Elasticsearch的慢日志路徑:

cd filebeat-7.7.0-linux-x86_64/modules.d

vim elasticsearch.yml:

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第三步,生效ES模塊:

./filebeat modules elasticsearch

查看生效的模塊:

./filebeat modules list


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第四步,初始化環(huán)境:

./filebeat setup -e


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第五步,啟動(dòng)Filebeat:

./filebeat -e

查看Elasticsearch集群,如下圖所示,把慢日志查詢(xún)的日志都自動(dòng)解析出來(lái)了:

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到這里,Elasticsearch這個(gè)module就實(shí)驗成功了。


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